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Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es KI-Assistenten wie Claude, ChatGPT oder Mistral ermöglicht, strukturiert auf externe Datenquellen zuzugreifen. MCP-Server fungieren dabei als Brücke zwischen den Sprachmodellen und den Daten: Sie übersetzen natürlichsprachliche Anfragen in API-Aufrufe und liefern die Ergebnisse direkt in den Chat zurück.

Für den OGD-Katalog der Stadt Zürich wurden unabhängig voneinander mehrere MCP-Server entwickelt, die den Zugang zu den über 900 offenen Datensätzen erheblich vereinfachen. Die Projekte sind Open Source, kostenlos nutzbar und erfordern keine API-Schlüssel.

• Kein technisches Vorwissen nötig — Fragen in natürlicher Sprache stellen, Daten direkt erhalten.
• Nur lesender Zugriff — die Server verändern keine Daten und speichern keine Nutzerdaten.
• Kompatibel mit vielen KI-Assistenten — Claude, ChatGPT, Mistral, Gemini, Kimi und weitere.
• Alle Daten unter CC0-Lizenz — frei und ohne Einschränkungen nutzbar.

Offene Daten sind für alle da — doch bisher brauchte es technisches Fachwissen, um sie tatsächlich zu nutzen: Kataloge durchsuchen, Datenformate verstehen, Abfragen formulieren, Ergebnisse aufbereiten und visualisieren.

MCP-Server beseitigen diese Hürde. Sie ermöglichen es allen Personen — unabhängig von ihren technischen Kenntnissen — direkt mit offenen Daten zu arbeiten: einfach eine Frage in eigenen Worten stellen und eine verständliche Antwort erhalten.

Ein spezialisierter MCP-Server für den OGD-Katalog der Stadt Zürich, der aktuell 20 Tools und 6 verschiedene APIs unter einer einheitlichen Schnittstelle zusammenführt. Neben dem CKAN-Katalog bietet er beispielsweise Zugriff auf Echtzeitdaten (Wetter, Luftqualität, Parkplätze), Geodaten, Parlamentsinformationen des Gemeinderats und Tourismusdaten.

Entwicklung: Hayal Oezkan (Konzept und Code)

Hosting und Deployment: Christian Stocker / Liip

• GitHub-Repository: https://github.com/malkreide/zurich-opendata-mcp
• Blog-Beitrag (Liip): Link
• Gehosteter Endpunkt: https://zurich-opendata-mcp.liipgpt.ch/mcp (zur Einbindung)

Ein universeller MCP-Server für alle CKAN-Portale weltweit — darunter auch der OGD-Katalog der Stadt Zürich, opendata.swiss, data.gov und weitere rund 950 Datenportale global. Er bietet Funktionen wie Paketsuche, DataStore-SQL-Abfragen, SPARQL, Portalerkennung und Qualitätsmetriken.

Entwicklung: onData (Italien)

• GitHub-Repository: https://github.com/ondata/ckan-mcp-server 
• Gehosteter Endpunkt: ckan-mcp-server.andy-pr.workers.dev/mcp  (zur Einbindung)

MCP-Server lassen sich in wenigen Schritten in verschiedene KI-Assistenten einbinden.

Im Folgenden wird die Einrichtung am Beispiel von Claude.ai gezeigt — das Prinzip ist bei anderen Assistenten (ChatGPT, Mistral, Kimi etc.) ähnlich.

Am einfachsten lassen sich MCP-Server direkt im Browser (z.B. Claude.ai ) als Konnektor einbinden — ganz ohne lokale Installation. Benutzerdefinierte Konnektoren stehen auf allen Plänen zur Verfügung.

Vorgehen für Einzelpersonen:

• Auf Claude.ai einloggen und einen neuen Chat öffnen.
• Unten im Chatfenster auf das Plus-Symbol, danach auf Konnektoren und Konnektoren verwalten klicken.
• Ein neues Fenster erscheint.
• Unter Konnektoren erneut auf das Plus-Symbol klicken und «Benutzerdefinierten Connector hinzufügen» wählen.
• Ein weiteres Fenster erscheint. Gebe dort einen Namen (für den MCP-Server) und die  MCP-Server-URL ein. Z.B. https://zurich-opendata-mcp.liipgpt.ch/mcp 
• Mit «Hinzufügen» bestätigen. Der Konnektor steht nun im Chat zur Verfügung.

Die detaillierten Anleitungen finden sich in den jeweiligen GitHub-Repositories, beispielsweise unter: 

• Github: malkreide >  zurich-opendata-mcp oder 
• Github: ondata > ckan-mcp-server