Einzelbäume 2017/2018 (OGD) (kantonaler Datensatz)

Der Datensatz umfasst Einzelbäume ausserhalb des Waldareals, die mithilfe der LiDAR-Daten der swisstopo aus der Befliegungskampagnen 2017 und 2018 identifiziert wurden. Die Baumkronen-Polygone wurden anhand einer Marker-based Watershed-Segmentierung aus dem Vegetationshöhenmodell (VHM) extrahiert. Dafür wurde das VHM auf eine Pixelauflösung von 1 m² heruntergerechnet und alle Pixel unter einer Höhe von 3 m weggefiltert. Lokale Maxima wurden dann als Startpunkte für die Segmentierung verwendet.   In einem weiteren Verarbeitungsschritt wurden Polygone mit mehr als einem Einzelbaum-Punkt aus dem Datensatz swissTLM3D 2021 (Layer TLM_EINZELBAUM_GEBUESCH, Datenstand 2019) weiter unterteilt. Der swissTLM3D-Datensatz wird teilweise manuell überarbeitet und gilt deswegen als verlässliche Kontrolle für den Watershed-Algorithmus.   Zur Berechnung des Baumvolumens wurden die Vegetationspunkte der Punktwolke in einer Auflösung von 1 m³ voxelisiert und in der Vertikalen zu einem 2D-Raster addiert, sodass pro Pixel die Anzahl Voxel mit Vegetation gespeichert ist. Mithilfe der Kronenfläche konnte dann das Baumvolumen ermittelt werden.   Zur Qualitätssicherung und Entfernung von fehlerhaften Ausreissern wurden Bäume, die folgende Bedingungen nicht erfüllten, entfernt: Maximale Höhe ≥ 3 [m] Maximale Höhe ≤ 50 [m] Baumkronenbedeckung ≥ 6 [m²] Baumvolumen > 0 [m³] Baumvolumen ≥ Baumkronenbedeckung Der gesamte Algorithmus zur Berechnung des Datensatzes steht in GitHub frei zur Verfügung.